Большие данные и машинное обучение

Курс направлен на знакомство с технологиями Искусственного Интеллекта (ИИ), областями применения и разработку проектов, нацеленных на решение социальных проблем и могут быть применены для разработки и защиты индивидуального проекта. Большие данные – огромные объёмы неоднородной и быстро поступающей цифровой информации, которые невозможно обработать традиционными инструментами. Источниками больших данных является сеть Интернет, корпоративные данные и показания измерительных устройств. Анализ больших данных производится методами машинного обучения, в частности, нейронными сетями, и позволяет увидеть скрытые закономерности, незаметные человеку. В основе технологии нейронных сетей лежит желание программно смоделировать работу головного мозга человека, т. е. создать искусственную нейронную сеть.

Программа ориентирована на учащихся старших классов (рекомендуем 9-11 класс), которые:

имеют склонность к алгоритмическому мышлению, увлекаются ИТ-технологиями;

владеют языком программирования Python на уровне знания основных конструкций и структур данных;

имеют устойчивые знания по школьному курсу математики.

Преимущества для школьников:

Бесплатный очный годовой курс с сертифицированным преподавателем;

Навыки самостоятельного моделирования и прототипирования моделей (Data Science);

Выпускной проект;

Обязательные требования: владение языком программирования Python на уровне знания основных конструкций и структур данных